Lleve la IA de pilotos a trabajo que corre todos los días.
Decida qué iniciativas de IA escalar, corregir o detener, y construya los agentes que valga la pena conectar a sus sistemas, con controles que los equipos de seguridad y auditoría puedan aceptar.
Para CEOs, CIOs, CFOs y líderes de IA.
La mayoría de la IA no falla en el modelo. Falla en la operación.
Valor
¿Está ligada a un costo, un tiempo de ciclo o un riesgo?
Datos
¿Los datos están completos y permitidos para este uso?
Control
¿Quién aprueba, qué se registra, cómo se revierte?
Responsable
¿Quién lo opera y lo mide después del lanzamiento?
Toda iniciativa de IA necesita responsable, resultado y condición de producción.
El resultado no es una lista de ideas. Es una decisión defendible para cada iniciativa.
Portafolio ilustrativo · ejemplos ficticios · las decisiones finales dependen de evidencia y alcance.
Dónde los agentes de IA se ganan su lugar.
Elija un área para ver candidatos típicos y los controles que los acompañan.
Finanzas y contabilidad
Agentes que preparan conciliaciones, explican variaciones y canalizan excepciones antes del cierre.
- Excepciones de facturas y pagos
- Explicación de variaciones para contraloría
- Conciliación de estados de cuenta
- Límites de aprobación y segregación de funciones
- Cada registro trazable a su evidencia
Ventas y servicio
Agentes que clasifican solicitudes, redactan respuestas con conocimiento aprobado y pasan a una persona cuando importa.
- Clasificación de tickets y correos
- Estatus de pedidos y seguimiento de bloqueos de crédito
- Borradores de cotizaciones y propuestas
- Respuestas solo de fuentes aprobadas
- Reglas claras para pasar a personas
Cadena de suministro y operaciones
Agentes que vigilan excepciones en compras, planeación y logística y proponen la siguiente acción.
- Requisiciones y seguimiento a proveedores
- Excepciones de planeación y MRP
- Retrasos de embarques y avisos a clientes
- Recomendar primero, actuar después
- Límites por proveedor, monto y planta
RH, TI y conocimiento
Asistentes que responden preguntas de políticas y TI con sus propios documentos, citando fuentes.
- Preguntas de políticas y prestaciones
- Primera respuesta de mesa de servicio de TI
- Búsqueda en el conocimiento interno
- El acceso respeta los permisos de cada usuario
- Datos personales tratados según política
Cinco razones por las que la IA se queda en piloto.
Cada equipo hace su propio experimento y nadie decide qué escala.
El caso es correcto pero los datos que necesita están incompletos o dispersos.
Nadie diseñó identidad, permisos ni bitácora antes de la demo.
El asistente responde preguntas pero no está conectado a los sistemas donde ocurre el trabajo.
Sin responsable, sin medición de calidad, sin plan para mejorarlo o apagarlo.
Normalmente, de tres a cinco semanas para saber qué escalar, corregir o detener.
- Semana 1
Inventario
Cada iniciativa, piloto y solicitud, con su responsable.
- Semanas 2–3
Puntaje
Valor, datos, preparación de controles y costo de operación.
- Semanas 4–5
Decidir
Escalar, corregir, pilotear o detener, con una hoja de ruta de 12 meses.
- Tiempos típicos; el plan final depende del alcance.
- Portafolio de IA calificado con una decisión por iniciativa
- Modelo de control y gobierno
- Hoja de ruta y arquitectura de referencia para los primeros agentes
Convierta una idea de IA en un registro de decisión.
Use nuestra ficha de evaluación, matriz de controles y hoja de pruebas antes de comprometerse con un piloto.
Todo lo que rodea al modelo y lo hace funcionar.
Conocimiento y búsqueda
Respuestas desde sus documentos, con fuentes y permisos.
Herramientas e integración
Agentes conectados a ERP, CRM y sistemas de servicio vía APIs.
Orquestación
Trabajo de varios pasos con traspaso a personas.
Evaluación
Pruebas y controles de calidad antes y después del lanzamiento.
Observabilidad
Bitácoras, costo y calidad visibles por agente.
Gobierno
Identidad, mínimo privilegio, aprobaciones y reversa.
Una decisión de portafolio. Cuatro tipos de trabajo.
La siguiente página depende de lo que indique la evidencia, no de la tecnología de moda.
Ingeniería de agentes de IA
Úsela cuando un agente acotado necesita conocimiento, herramientas, evaluación y modelo operativo.
Ver el método de ingeniería →02 · SAPIA para SAP
Úsela cuando Joule, BTP o un agente propio debe actuar dentro de procesos SAP controlados.
Ver casos y controles SAP →03 · ENABLEIngeniería e integración
Úsela cuando el bloqueo es una API, workflow, portal o conexión de datos alrededor del core.
Ver la capacidad de integración →04 · GOVERNEnterprise Agent Architecture™
Úsela para alinear contexto, conocimiento, acciones, sistemas, gobierno y supervisión humana.
Leer el marco →Preguntas que conviene resolver antes de comenzar
¿Es solo para clientes SAP?+
No. Evaluamos y construimos IA en todos sus sistemas de negocio. Cuando hay SAP, también cubrimos Joule y la IA propia de SAP.
¿Qué modelos de IA usan?+
El que se ajusta al caso, a las reglas de datos y al costo. No estamos atados a un proveedor.
¿Necesitamos primero una plataforma de datos?+
No siempre. La evaluación muestra qué casos pueden empezar con los datos actuales y cuáles requieren trabajo previo.
¿Cuánto dura la evaluación del portafolio?+
Normalmente de tres a cinco semanas, según cuántas iniciativas y equipos participen.
Traiga su lista de ideas de IA.
Le diremos cuáles vale la pena construir primero y cuáles detener.